Analítica de datos con Python para marketing digital. Desarrollo de KPIs en negocios online
Queremos que las personas que se dedican al marketing digital aprendan lo que se están perdiendo por no saber Python. Esta fue la premisa que los autores, Ubaldo Hervás y Joseba Ruiz, plantearon como principal en el momento de creación de este libro. Ya seas especialista en marketing o analítica digital, CRO, SEO, performance, email marketing o social media, te interesa conocer lo que se cuece detrás de la tecnología que soporta el negocio digital.
Existen varios lenguajes y herramientas que generan el tablero sobre el que jugar: Python y sus librerías de tratamiento de datos (Pandas), álgebra (NumPy, SciPy) o machine learning (scikit-learn, statsmodels), lenguajes de consulta para base de datos (SQL), así como herramientas como Google BigQuery, Microsoft PowerBI y estadística descriptiva e inferencial.Si estás buscando un libro que aumente tus habilidades técnicas y convertirte en un profesional de marketing mucho más técnico y atractivo para el mercado laboral, este es tu libro.
ÍNDICE
Agradecimientos
Sobre los autores
Capítulo 1. Introducción
¿Por qué un libro sobre Python y marketing digital?
Capítulo 2. Introducción a Python
Capítulo 3. Pandas y NumPy
Capítulo 4. Introducción a SQL
Capítulo 5. Estadística para negocios
Capítulo 6. Marketing en la era de la ciencia de datos
Capítulo 7. Visualización de datos
Capítulo 8. ‘Machine learning’ e inteligencia artificial
Capítulo 9. ‘Deep learning’ e inteligencia generativa
Capítulo 10. KPIs de negocio y casos prácticos
Capítulo 11. El futuro de la analítica de datos
Referencias bibliográficas
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Agradecimientos
Sobre los autores
Capítulo 1. Introducción
¿Por qué un libro sobre Python y marketing digital?
Capítulo 2. Introducción a Python
Capítulo 3. Pandas y NumPy
Capítulo 4. Introducción a SQL
Capítulo 5. Estadística para negocios
Capítulo 6. Marketing en la era de la ciencia de datos
Capítulo 7. Visualización de datos
Capítulo 8. ‘Machine learning’ e inteligencia artificial
Capítulo 9. ‘Deep learning’ e inteligencia generativa
Capítulo 10. KPIs de negocio y casos prácticos
Capítulo 11. El futuro de la analítica de datos
Referencias bibliográficas
Joseba Ruiz es ‘Head of Data Analytics’ en Tellmewow & Sandbox Group, empresa líder en educación y videojuegos, y profesor de Analítica de datos en ESDEN Business School. Ha escrito anteriormente el libro ‘Marketing digital 360º, implementación práctica’. Formado como ingeniero informático por la UPV-EHU, tiene a su vez varias certificaciones: programa Applied Data Science (MIT, Massachusetts Institute of Technology), máster Big Data & Business Intelligence (Universidad de Deusto) y máster Marketing digital y e-commerce (EAE Business School), entre otras. También es formador ocasional en escuelas como Product Hackers School o universidades como Mondragon Unibertsitatea. Además, ha trabajado para empresas, ‘startups’ y agencias digitales de renombre como Lookiero, Woorank, Lin3s, Improving Metrics o el grupo tecnológico Flexitron.
Ubaldo Hervás es ‘Head of CRO’ en la consultora digital LIN3S, donde lidera proyectos que buscan optimizar y generar crecimiento en negocios digitales en industrias como Food & Beverage, banca, seguros, automoción, turismo o entretenimiento. Publicidad y relaciones públicas (UAB), ‘Executive MBA’ (ESIC Business & Marketing School) y máster universitario de Ciencia de datos aplicada (UOC). Es profesor asociado de ‘Big Data Analytics’ (IE Business School), director del máster de ‘Growth Hacking & Marketing Automation’ (IEBS Business School) y profesor en escuelas de negocio y digitales como EUNCET, Webposter y Marketing&Web.
