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Armas de detrucción matemática

ISBN: 9788494740848

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Hay existencias

Peso 425 g
Fecha de Edición 01/01/2018
Plazo de entrega

24 h

Número de Edición

1

Idioma

Español

Formato

Libro

Páginas

352

Lugar de edición

MADRID

Encuadernación

Rústica

Colección

TÍTULOS ESPECIALES

Editorial

CAPITAN SWING LIBROS

EAN

978-84-947408-4-8

Vivimos en la edad del algoritmo. Las decisiones que afectan a nuestras vidas no están hechas por humanos, sino por modelos matemáticos. En teoría, esto debería conducir a una mayor equidad: todos son juzgados de acuerdo con las mismas reglas, sin sesgo. Pero en realidad, ocurre exactamente lo contrario. Los modelos que se utilizan en la actualidad son opacos, no regulados e incontestables, incluso cuando están equivocados. Esto deriva en un refuerzo de la discriminación: si un estudiante pobre no puede obtener un préstamo porque un modelo de préstamo lo considera demasiado arriesgado (en virtud de su código postal), quedará excluido del tipo de educación que podría sacarlo de la pobreza, produciéndose una espiral viciosa. Los modelos apuntalan a los afortunados y castigan a los oprimidos: bienvenido al lado oscuro del big data.

O’Neil expone los modelos que dan forma a nuestro futuro, como individuos y como sociedad. Estas «armas de destrucción matemática» califican a maestros y estudiantes, ordenan currículos, conceden (o niegan) préstamos, evalúan a los trabajadores, se dirigen a los votantes, fijan la libertad condicional y monitorean nuestra salud.

O’Neil, Cathy:
Cathy O’Neil obtuvo un Ph.D. en matemáticas de Harvard, fue postdoctorada en el departamento de matemáticas del MIT y profesor en Barnard College, donde publicó una serie de trabajos de investigación en geometría algebraica aritmética. Luego se cambió al sector privado, trabajando como experta en análisis y gestión de información cuantitativa para empresas financieras. Dejó las finanzas en 2011 y comenzó a trabajar como científica de datos en el sector de start-ups de Nueva York. “Armas de destrucción matemática” fue nominado para el National Book Award 2016 de en la categoría de no ficción.