Descripción
Modelo Bifactorial Inercia-Incertidumbre Alaminos-Tezanos.
Aplicación al diagnóstico preelectoral y evaluación del impac El caso de las elecciones autonómicas de mayo de 2023
La medición constituye la clave del arco de la metodología científica formado por la lógica hipotético-deductiva y el empirismo.
A diferencia de los modelos prospectivos, que se ocupan de estados futuros, la medición del estado actual de los apoyos electorales se reserva generalmente a empresas demoscópicas.
Sin embargo, la medición ofrece un amplio campo de posibilidades al científico social, como evaluar el rendimiento de campañas, estimar impactos preelectorales o analizar militancia y volatilidad.
Existen metodologías y modelos estadísticos aplicables, como clases latentes, árboles de decisión, reglas de asociación, conglomerados y otros procedimientos orientados a clasificación e imputación múltiple.
Este texto presenta la aplicación del Modelo de Medición Bifactorial Inercia-Incertidumbre Alaminos-Tezanos, diseñado por el CIS en 2019, para medir y diagnosticar apoyos electorales autonómicos en España.
Se incorpora además una propuesta para evaluar los efectos de las campañas electorales, ampliando el análisis más allá de simples conteos o estimaciones convencionales.
Abre con ello un debate científico sobre medición electoral que algunos actores comerciales y políticos pretenden cerrar antes incluso de ser tratado académicamente
