PDF Simulación basada en agentes. Introducción a NetLogo

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Descripción

PDF Simulación basada en agentes. Introducción a NetLogo

El libro introduce la simulación basada en agentes como método para estudiar sistemas complejos mediante la interacción de entidades autónomas. Explica que cada agente sigue reglas simples que generan comportamientos colectivos inesperados. Señala que esta técnica permite explorar fenómenos sociales, ecológicos y económicos desde un enfoque bottom-up. El autor describe NetLogo como un entorno de programación accesible, diseñado para modelar interacciones individuales y emergentes. Afirma que los modelos permiten experimentar con distintos escenarios y observar resultados en tiempo real. El texto destaca que la visualización gráfica facilita la comprensión de dinámicas complejas. También explica cómo los parámetros iniciales influyen decisivamente en la evolución del sistema. Sostiene que la simulación basada en agentes combina teoría, experimentación y análisis de datos de manera flexible. Muestra ejemplos de epidemias, mercados, ecología y cooperación social para ilustrar conceptos clave.

El libro profundiza en la construcción y validación de modelos en NetLogo. Indica que es esencial definir agentes, entornos y reglas de interacción de forma precisa. Afirma que la calibración de parámetros garantiza que los resultados reflejen fenómenos reales. El autor analiza cómo observar patrones emergentes y medir indicadores colectivos como densidad, movilidad o cooperación. Señala que la experimentación sistemática permite explorar escenarios hipotéticos y apoyar decisiones estratégicas. También compara simulación basada en agentes con otros métodos cuantitativos, como ecuaciones diferenciales o modelos estadísticos. Destaca que los agentes interactivos aportan una perspectiva intuitiva y dinámica. El texto propone buenas prácticas en documentación, reproducibilidad y validación de modelos. Defiende que el aprendizaje de NetLogo potencia la comprensión de sistemas complejos y la experimentación científica. Concluye que la simulación basada en agentes es una herramienta clave para analizar fenómenos colectivos y fomentar la exploración de la complejidad.

García-Valdecasas, José Ignacio:

Información adicional

Fecha de Edición

2016-04-01

Plazo de entrega

Descarga Automática

Número de Edición

1

Autor

García Valdecasas, José Ignacio

Idioma

Español

Formato

PDF

Páginas

228

Lugar de edición

MADRID

Encuadernación

Rústica

Colección

CUADERNOS METODOLÓGICOS

Nº de colección

53

Editorial

CIS CENTRO INVESTIGACIONES SOCIOLÓGICAS

EAN

978-84-7476-699-8