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Modelos de Probabilidad e Inferencia Estadística

ISBN: 9788436845303

20,00 19,00 IVA incluido

Hay existencias

Peso 499 g
Fecha de Edición 22/11/2022
Número de Edición

1

Idioma

Español

Formato

Libro

Páginas

264

Lugar de edición

MADRID

Encuadernación

Rústica

Colección

ECONOMÍA Y EMPRESA PIRÁMIDE

Editorial

EDICIONES PIRAMIDE

EAN

978-84-368-4530-3

Modelos de Probabilidad e Inferencia Estadística

El libro Modelos de Probabilidad e Inferencia Estadística es un manual de consulta y aprendizaje para todos aquellos estudiantes de los diversos grados relacionados con el ámbito económico como Administración y Dirección de Empresas, Economía, Finanzas y Contabilidad, así como del alumnado de facultades de Turismo, Marketing, Publicidad y un largo etcétera de titulaciones relacionadas con las Ciencias Sociales, que quieran profundizar en la Estadística Teórica en sus dos vertientes, el Cálculo de Probabilidad y las técnicas de Inferencia Estadística desde una perspectiva clásica. A diferencia de otros manuales, los autores han incorporado contenidos que amplían los programas correspondientes a asignaturas de Estadística I y II, que se dan en la mayoría de las facultades de Ciencias Económicas y Empresariales.

El libro se ha redactado en un lenguaje de fácil comprensión evitando demostraciones, pero sin pérdida de rigor, que aparten al lector de las ideas esenciales de cada capítulo. Así, con un propósito didáctico, al final de cada unidad se muestran ejercicios resueltos que hacen más comprensibles las definiciones y procedimientos estadísticos analizados, en concreto, se han incluido más de cincuenta ejercicios que ayudan a superar la dificultad que algunos conceptos encierran. En este sentido, es un libro de gran utilidad para docentes, investigadores o cualquier persona que quiera iniciarse en el campo de la Inferencia Estadística.

Finalmente, hay que comentar que no se incorporan las clásicas «tablas» para la obtención de probabilidades. En su lugar se ha utilizado una hoja Excel para su cálculo ya que es un software de uso generalizado hoy día.

Prólogo

1. Variables aleatorias

2. Modelos de probabilidad

3. Introducción a la Inferencia Estadística

4. Estimación puntual

4. Estimación por intervalos

5. Verificación de hipótesis

Bibliografía

Julia de Haro García es doctora en Ciencias Económicas y Empresariales dentro del programa de Economía Cuantitativa y profesora titular de universidad por la Universidad de Málaga. En esta entidad imparte clases de Estadística Inferencial en diversos grados de la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales, así como de Estadística Inferencial Clásica y Bayesiana en el máster universitario de Ciencias Actuariales y Financieras de dicha universidad. Ha publicado múltiples artículos y capítulos de libros, a lo largo de sus más de veinticinco años de docencia, en diversas líneas de investigación como economía cuantitativa del bienestar (distribución de la renta, desigualdad y pobreza), educación y turismo.En la actualidad, estudia métodos de selección de modelos de probabilidad, así como de su bondad para aplicaciones en el campo econométrico.

José Luis Iranzo Acosta es profesor de Educación Secundaria de la especialidad de Economía y profesor asociado de la Universidad de Málaga, adscrito al Departamento de Economía Aplicada (Estadística y Econometría, Unidad 68). Lleva cerca de veinte años impartiendo clases en los diversos grados de Economía y Finanzas y Contabilidad, y además ha publicado varios libros. Aparte, es coautor de diversos artículos cuya temática es la distribución de la renta, empleo y educación.En la actualidad, estudia métodos de selección de modelos de probabilidad, así como de su bondad para aplicaciones en el campo econométrico.