IFCT163PO Inteligencia artificial aplicada a la empresa
El objetivo de este libro es que el lector adquiera los conocimientos sobre las aplicaciones
de la en la empresa e implementar aplicaciones basadas en IA para ser usadas en la empresa.
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DEFINICIÓN INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IFCT163PO Inteligencia artificial aplicada a la empresa)
La inteligencia artificial (IA), en el contexto de las ciencias de la computación, es una disciplina y un conjunto de capacidades
cognoscitivas e intelectuales expresadas por sistemas informáticos o combinaciones de algoritmos cuyo propósito es la creación
de máquinas que imiten la inteligencia humana para realizar tareas, y que pueden mejorar conforme recopilen información.12
Se hizo presente poco después de la Segunda Guerra Mundial con el desarrollo de la «prueba de Turing», mientras que
la locución fue acuñada en 1956 por el informático John McCarthy en la Conferencia de Dartmouth.
En la actualidad, la inteligencia artificial abarca una gran variedad de subcampos. Éstos van desde áreas de propósito general,
aprendizaje y percepción, a otras más específicas como el Reconocimiento de voz, el juego de ajedrez, la demostración de teoremas matemáticos,
la escritura de poesía y el diagnóstico de enfermedades. La inteligencia artificial sintetiza y automatiza tareas que en principio son intelectuales y,
por lo tanto, es potencialmente relevante para cualquier ámbito de actividades intelectuales humanas. En este sentido, es un campo genuinamente universal.3
La arquitectura de las inteligencias artificiales y los procesos por los cuales aprenden, se mejoran y se implementan en algún área de interés varía
según el enfoque de utilidad que se les quiera dar, pero de manera general, estos van desde la ejecución de sencillos algoritmos hasta la interconexión de complejas
redes neuronales artificiales que intentan replicar los circuitos neuronales del cerebro humano y que aprenden mediante diferentes
modelos de aprendizaje tales como el aprendizaje automático, el aprendizaje por refuerzo, el aprendizaje profundo y el aprendizaje supervisado.4
