Límites al uso de la inteligencia artificial en el ámbito de la salud laboral
Este libro tiene como objetivo estudiar la incidencia de la Inteligencia Artificial desde la perspectiva del control de la salud laboral y la prevención de riesgos laborales. En este sentido, el análisis se centra en la identificación de los avances técnicos y potencialidades que la IA presenta en la materia, el estudio del encaje de estas prácticas dentro del actual marco normativo, así como la proposición de nuevos escenarios regulatorios que eviten anomias legales.
PRÓLOGO. José Luis Goñi Sein
INTRODUCCIÓN
PARTE I MARCO REGULATORIO
1. MARCO NORMATIVO EUROPEO EN MATERIA DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL: UNA VISIÓN GLOBAL
2. LA TUTELA DE LA PERSONA TRABAJADORA SOMETIDA A GESTIÓN ALGORÍTMICA EN LA FUTURA NORMATIVA SOBRE IA DE LA UE
3. RELACIÓN ENTRE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y EL MARCO REGULADOR EN MATERIA DE PROTECCIÓN DE DATOS PERSONALES
4. INCIDENCIA EN LA NORMATIVA DE SEGURIDAD DEL PRODUCTO Y LOS SISTEMAS DE RESPONSABILIDAD CIVIL
5. LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL ÁMBITO DE LA SALUD Y LA PREVENCIÓN DE RIESGOS LABORALES
6. INTEGRACIÓN DE SISTEMAS DE IA CON FINES DE VIGILANCIA DE LA SALUD LABORAL Y PELIGROS DESDE LA PERSPECTIVA DE LA TUTELA ANTIDISCRIMINATORIA
PARTE II IA Y PROTECCIÓN DE DATOS PERSONALES DE SALUD ANTE EL TRATAMIENTO DE DATOS
1. LA SALUD COMO CATEGORÍA ESPECIAL DE DATOS
2. EL TRATAMIENTO DE DATOS DE SALUD EN LA RELACIÓN LABORAL Y SU EXCEPCIONALIDAD
3. EL COMPLEMENTARIO TÍTULO LEGITIMADOR DEL TRATAMIENTO EX ART. 6 RGPD
4. ESPECIALIDADES DERIVADAS DEL TRATAMIENTO AUTOMATIZADO DEL DATO, LA ELABORACIÓN DE PERFILES Y LOS DATOS DE SALUD
5. EVALUACIÓN DE IMPACTO RELATIVA A LA PROTECCIÓN DE DATOS PERSONALES
PARTE III APLICACIÓN DE LA IA EN LOS RECONOCIMIENTOS MÉDICOS EN LA FASE PREVIA DE LA RELACIÓN LABORAL, DE LA APTITUD A LA PREVENCIÓN
1. DIAGNÓSTICOS PREDICTIVOS A TRAVÉS DE LA IA
2. EL PAPEL DE LA IA EN LOS RECONOCIMIENTOS MÉDICOS Y LA CONDICIÓN DE APTITUD
3. RECONOCIMIENTOS MÉDICOS PREVIOS CON FINES PREVENTIVOS
PARTE IV DISPOSITIVOS INTELIGENTES PARA LA SEGURIDAD Y SALUD EN EL TRABAJO
1. DISPOSITIVOS INTELIGENTES PARA LA IDENTIFICACIÓN Y REDUCCIÓN DE RIESGOS LABORALES
2. EQUIPOS DE PROTECCIÓN INDIVIDUAL INTELIGENTES
3. PLATAFORMAS DIGITALES DE GESTIÓN DE LA PREVENCIÓN DE RIESGOS LABORALES
4. MARCO DE LEGITIMACIÓN EN MATERIA DE PROTECCIÓN DE DATOS PERSONALES
PARTE V IA Y EL CONTROL DE LA SALUD
1. VIGILANCIA DE LA SALUD COLECTIVA Y LOS ESTUDIOS EPIDEMIOLÓGICOS
2. VIGILANCIA DE LA SALUD INDIVIDUAL Y EL MONITOREO EN TIEMPO REAL
PARTE VI LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL AL SERVICIO DE LA PROMOCIÓN DEL BIENESTAR EN EL TRABAJO Y LA EMPRESA SALUDABLE
1. PROMOCIÓN DE LA SALUD EN EL TRABAJO A TRAVÉS DE LOS NUEVOS SISTEMAS DIGITALES INTELIGENTES
2. AUTO-GOBERNANZA DEL DATO Y SU MONITORIZACIÓN POR PARTE DE LA PERSONA TRABAJADORA
BIBLIOGRAFÍA
Julen Llorens Espada
Licenciado en Derecho y Doctor por la Universidad Pública de Navarra. Actualmente es profesor contratado doctor (i) en Derecho del Trabajo y la Seguridad Social en la UPNA.
Ha sido investigador colaborador en diversos proyectos de investigación de ámbito nacional en materia de prevención de riesgos laborales, e investigador principal del proyecto de investigación «Transformación digital y prevención de riesgos laborales», en el ámbito de la UPNA. Igualmente, ha colaborado en distintos contratos OTRI en materias como el uso de utilización de drones para realizar inspecciones de seguridad y observaciones preventivas, o la prevención de riesgos laborales en plataformas digitales.
Es autor de múltiples obras de investigación sobre PRL, Protección de Datos Personales, y responsabilidad civil e Inteligencia Artificial; entre ellas, destaca su monografía sobre La reparación del daño derivado de accidente de trabajo.
