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Estadística aplicada a los negocios y la economía

ISBN: 9781456272159

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Peso 1500 g
Fecha de Edición 06/06/2020
Plazo de entrega

24 h

Número de Edición

17

Idioma

Español

Formato

Libro

Páginas

792

Lugar de edición

USA

Encuadernación

Rústica

Editorial

MCGRAW HILL COMPANIES

EAN

978-1-4562-7215-9

Estadística aplicada a los negocios y la economía

En el transcurso de los años, hemos recibido muchas felicitaciones por este texto, y hemos comprendido que es un favorito de los estudiantes. Reconocemos que eso es un gran cumplido y seguimos trabajando muy duro para mantener ese estatus. El objetivo de Estadística aplicada a los negocios y la economía consiste en proporcionar a aquellos estudiantes que cursan maestrías en administración, marketing, finanzas, contabilidad, economía y otros campos de la administración de negocios, una visión introductoria de las muchas aplicaciones de las estadísticas descriptivas e inferenciales. Nos enfocamos en sus aplicaciones comerciales, pero también utilizamos muchos ejercicios y ejemplos que se relacionan con el mundo actual del estudiante universitario. No es necesario haber cursado estudios previos en estadística, y los requisitos matemáticos corresponden al álgebra de primer año.

Nota de los autores

1. ¿Qué es la estadística?

2. Descripción de datos: tablas de frecuencias, distribuciones de frecuencias y su representación gráfica

3. Descripción de datos: medicas numéricas

4. Descripción de datos: presentación y análisis

5. Estudio de conceptos de la probabilidad

6. Distribuciones discretas de probabilidad

7. Distribuciones de probabilidad continuas

8. Métodos de muestreo y teorema central y teorema central del límite

9. Estimación e intervalos de confianza

10. Pruebas de hipótesis de una muestra

11. Pruebas de hipótesis de dos muestras

12. Análisis de la varianza

13. Regresión lineal y correlación

14. Análisis de regresión múltiple

15. Métodos no paramétricos: pruebas de nivel nominal

16. Métodos no paramétricos: análisis de datos ordinales

17. Números índices

18. Series de tiempo y proyección19. Control estadístico del proceso y administración de calidad

Apéndices

Glosario

Créditos fotográficos

Índice analítico

Douglas A. Lind, CoastalCarolina University y Universiad de Toledo

William G. Mrchal, Universidad de Toledo

Samuel A. Wathen, Coastal Crolina University