The Handbook of Quantitative Criminology is designed to be the authoritative volume on methodological and statistical issues in criminology and criminal justice. At a time when this field is gaining in sophistication and dealing with ever more complex empirical problems, this volume seeks to provide readers with a clear and up to date guide to quantitative criminology. Authored by leading scholars in criminology/criminal justice, the Handbook contains 35 chapters on topics in the following key areas: (1) research design, (2) experimental methods, (3) methods for overcoming data limitations, (4) innovative descriptive methods, (5) estimation techniques for theory and policy, (6) topics in multiple regression, and (7) new directions in statistical analysis. The contributions are written to be accessible to readers with a basic background in statistics and research methods, but they also provide a cutting edge view of statistical and methodological problems and questions. This book will be the go-to book for new and advanced methods in the field that will provide overviews of the key issues, with examples and figures as warranted, for students, faculty, and researchers alike.
El Manual de Criminología cuantitativos está diseñado para ser el volumen de autoridad sobre las cuestiones metodológicas y estadísticas
en la criminología /campo de la justicia penal.Al igual que los manuales disponibles en otras disciplinas (economía, psicología, sociología), este
libro será el libro de go-to de los métodos nuevos y avanzados en nuestro campo que proporcionará una visión general de las cuestiones, con ejemplos y cifras como se justifique, de estudiantes, profesores , y los investigadores por igual. Escrito por destacados especialistas en criminología / de justicia penal, el manual contendrá alrededor de veinticinco a treinta capítulos sobre temas en los ámbitos siguientes: (1) diseño de la investigación, (2) los métodos experimentales, (3) métodos para la superación de las limitaciones de datos, (4) métodos innovadores descriptivo, (5) técnicas de estimación de la teoría y la política, (6) temas de regresión múltiple, y (7) nuevas orientaciones en el análisis estadístico
